L'impact de l'utilisation croissante de l'apprentissage automatique/Intelligence Artificielle dans l'exploitation et le contrôle des réseaux électriques d'un point de vue opérationnel

À mesure que les complexités de l'exploitation des systèmes électriques modernes augmentent, de nombreux acteurs de la chaîne de valeur énergétique se tournent vers le machine learning (ML) et l'intelligence artificielle (IA) pour gérer ces défis. Ce changement est motivé par la numérisation des systèmes et la disponibilité accrue de ressources informatiques plus importantes. Par exemple, les opérateurs des systèmes de transmission et de distribution peuvent tirer parti de ces technologies pour améliorer la prévision de la consommation et de la production, planifier les actions de maintenance et fournir des outils d’aide à la décision pour les opérateurs humains dans les salles de dispatching.