Brochure technique
BT 840 GT D2.50

Cyber Sécurité dans les Compagnies d'électricité en régime d'exploitation d'urgence

Le Groupe de Travail (GT) D2.50 a préparé cette Brochure Technique (BT) en capitalisant sur les recherches extensives d'autres experts - 86 références apparaissent dans la bibliographie, et dans le corps du texte et dans les annexes de la BT. Les experts du sujet du GT ont ensuite adapté les enseignements tirés de ces recherches sur le sujet de la restauration de la protection de cyber sécurité après un incident de grande ampleur. L'approche suivie est tout à fait en ligne avec les concepts décrits pour l'"Architecture du Réseau" dans la publication de septembre/octobre du magazine Power and Energy de l'IEEE. En utilisant des processus d'ingénierie de système basés sur des modèles, des solutions multiples ont été analysées pour améliorer la coopération entre les compagnies d'électricité concernées et les organismes support (par ex. les agences gouvernementales, les obligations légales, les prestataires), impliqués dans la restauration du service après un incident de grande ampleur et la reprise de l'activité. Le plus important est le besoin d'accords parfaitement définis entre compagnies d'électricité de façon à mettre en place une chaîne de commandement pour valider les privilèges de contrôle d'accès et d'action, aux nouveaux acteurs, au moment où ils rejoignent ou quittent l'équipe d'intervention après un incident.

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D2

Information systems telecommunications and cybersecurity

This Technical Brochure has been created by a Working Group from the CIGRE Information systems telecommunications and cybersecurity Study Committee which is one of CIGRE's 16 domains of work.
D2 provides guidance, shares knowledge, and develops best practices and publications for the application of information technology to the critical and core business systems in the electricity supply chain, including smart meters, asset performance monitoring and management, energy management systems (EMS), internet of things (IoT) and machine learning/ big data.

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